[ad_1]
На предприятиях «ЭкоНивы» в Воронежской и Калужской областях завершилась ежегодная обучающая программа «Академия переработки». В ходе образовательного проекта в этом году состоялось три трехдневных интенсивных курса семинаров и практических занятий. В «Академии переработки» принял участие 41 перспективный студент высших и средних специальных учебных заведений из разных уголков страны.
Первый трехдневный интенсив прошел в марте этого года. Он объединил 13 будущих технологов, инженеров и специалистов ветеринарно-санитарной экспертизы. По окончании весенней «Академии переработки» 11 участников выразили желание пройти практику и стажировку на разных предприятиях «ЭкоНивы».
«»ЭкоНива» впервые запустила «Академию переработки» в 2012 г., этот обучающий проект позволяет ребятам из разных вузов и ссузов от Краснодарского края до Сибирского региона как можно ближе познакомиться с нашей компанией. Кстати, для участия в этом проекте мы сами выбираем одного-двух человек от каждого учебного заведения из большого количества самых успешных студентов. Ребята познают все тонкости современного производства не на картинках, а лично на трех площадках в Воронежской области – Аннинском молочном заводе, сырзаводе в Щучьем и на ферме «Добрино» Лискинского района. В октябре этого года мы впервые решили провести «Академию переработки» в Калужской области – на ферме «Уланово» и заводе «МосМедыньагропром»», — сообщила Екатерина Устинова, менеджер по персоналу ЭкоНива – Продукты питания».
Фото: «ЭкоНива»
Насыщенная программа осенней «Академии переработки» включала углубленное знакомство с историей группы компаний, экскурсии на предприятия «ЭкоНивы», командообразующие мероприятия, а также увлекательные лекции, погружающие в технологические процессы производства молока, сыра и кисломолочных продуктов. По завершении трехдневных интенсивов каждого студента наградили дипломами и памятными подарками. Некоторых участников настолько впечатлил обучающий проект, что они без всяких раздумий поставили перед собой цель трудоустроиться в «ЭкоНиву».
[ad_2]
